Digitaal schouwen van de openbare ruimte met AI.

UrbanVue analyseert duizenden straatbeelden met AI-beeldherkenning volgens de CROW-beeldmeetlatten: van zwerfafval en graffiti tot onkruid, scheefstand en asfaltschade. Het resultaat is een fijnmazige, consistente en kostenefficiënte schouw, volledig AVG-proof.

AI-inspectieAVG-proofOpen standaarden
Echte detecties van bekladding op een nutskast, beoordeeld op CROW-niveau
AI kijkt, jij beslist

Vertrouwd door gemeenten, aannemers en kennispartners

Gemeente DelftGemeente WassenaarGemeente EemsdeltaKrinkelsDe Haagse HogeschoolSustAIn

Recente opdrachten, pilots en onderzoeksamenwerking

0Detectieklassen
0Beeldmeetlatten
A t/m DKwaliteitsniveaus
0AVG-proof

Drie producten, één platform

Elk met eigen detectieklassen en CROW-beoordeling (A t/m D).

Zo werkt het

UrbanVue analyseert straatbeelden met beeldherkenning en brengt de kwaliteit van de openbare ruimte in kaart. Automatisch, objectief en privacyproof.

Straatbeeld - UrbanVue AI-detectie van de openbare ruimte
Straatbeeld
AI-detectie - UrbanVue AI-detectie van de openbare ruimte
AI-detectie

Eén platform, volledig overzicht

Kaart met alle detecties op locatie. Filter op categorie en kwaliteitsniveau (A t/m D). Routes, export en koppeling met Signalen. Privacy: gezichten en kentekens automatisch geblurd.

UrbanVue Camera

Keycloak-beveiligde opname-app. UrbanVue Camera voor iOS en Android, en UrbanVue Camera Pro voor Android. Maak foto’s tijdens een rondje met GPS en tijdstempel, upload, en het UrbanVue Platform doet de rest.

Waarom UrbanVue

Objectieve CROW-score

Consistente, meetbare beoordeling van A t/m D.

AVG/DPIA-proof

Privacy by design, met een positief beoordeelde DPIA.

Toegankelijk inwinnen

Een gewone smartphone volstaat: laagdrempelig en schaalbaar.

Koppelt met Signalen

Van detectie naar melding in twee klikken.

Veelgestelde vragen

Geautomatiseerde beeldinspectie van de openbare ruimte is het analyseren van straatbeelden met computer vision modellen om afwijkingen te herkennen zoals zwerfafval, bijplaatsingen, onkruidgroei, bekladding, scheefstand van straatmeubilair, verstopte kolken en asfaltschade. Bij UrbanVue gebeurt dit volgens de CROW-beeldmeetlatten (Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte 2023), zodat resultaten direct vergelijkbaar zijn met traditionele handmatige schouw.
Een traditionele schouw is een steekproef op vooraf bepaalde locaties, uitgevoerd door inspecteurs op een tablet. Geautomatiseerde schouw is fijnmaziger en consistenter omdat alle straatbeelden binnen een gebied geanalyseerd worden, niet alleen de steekproeflocaties. Beeldherkenning vervangt de inspecteur niet, maar geeft sneller en objectiever inzicht waar aandacht nodig is. Het uitgangspunt bij UrbanVue: AI kijkt, jij beslist.
UrbanVue richt zich op het verzorgingsonderhoud uit de Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte 2023 (CROW). De detectiemodellen analyseren onderdelen die visueel eenduidig en objectief te beoordelen zijn, zoals zwerfafval, bijplaatsing, onkruid, bekladding, kolkinlaten en scheefstand. Deze beeldmeetlatten zijn het meest geschikt voor geautomatiseerde inspectie en worden continu verfijnd met nieuwe beelddata.
UrbanVue werkt volgens Privacy by Design en heeft een DPIA uitgevoerd. Alle straatbeelden worden automatisch geanonimiseerd: gezichten, personen en kentekens worden gedetecteerd met een panoptisch segmentatiemodel en gepixeleerd voordat de beeldanalyse plaatsvindt. Ruwe (niet-geanonimiseerde) beelden worden binnen 24 uur automatisch verwijderd via een retentiedienst met audit logging. Geanonimiseerde frame-afbeeldingen worden na 30 dagen automatisch verwijderd. Alleen detectieresultaten (locatie, type, ernst) blijven beschikbaar gedurende de dienstverlening. Alle servers staan binnen de Europese Economische Ruimte.
UrbanVue analyseert straatbeelden die te voet, per fiets, vanuit een voertuig of met een handmatige camera zijn opgenomen. Voor inwinning bieden we twee mobiele apps: UrbanVue Camera (gratis, iOS en Android) voor handmatige opname met GPS-tagging, en UrbanVue Camera Pro (Android) voor professioneel gebruik vanuit een rijdend voertuig met interval-opname, handmatige instellingen en een snelheidsgate. Bestaande beeldbibliotheken en GoPro-opnames van gemeenten kunnen ook worden ingelezen.
Ja. UrbanVue biedt integratie met Signalen, het meldingensysteem dat door veel Nederlandse gemeenten wordt gebruikt. Detecties kunnen automatisch worden doorgezet als melding naar het juiste team binnen de gemeente. Dit verkort de doorlooptijd tussen signaleren en oppakken aanzienlijk. Lees meer over de Signalen-koppeling.
De verwerking verloopt volledig geautomatiseerd. Voor een gemiddelde wijk van 1 tot 3 km² zijn de resultaten doorgaans binnen één uur na inwinning beschikbaar via het UrbanVue Platform, inclusief geanonimiseerde beelden, kaartlagen en kwaliteitsniveaus volgens CROW.
Een pilot start met een korte kennismaking om de beheervraag te bespreken. Vervolgens wordt een pilotgebied gekozen, beeldinwinning afgestemd (eigen beelden of door UrbanVue verzameld), en het detectiemodel afgestemd op de lokale context. Resultaten verschijnen in het UrbanVue Platform en worden samen geëvalueerd. Plan een vrijblijvende kennismaking om te starten.
Ja. Naast de openbare ruimte herkent UrbanVue ook wegschade zoals scheuren, gaten en craquelé. Voor wegbeheer werken we aan conditiebepaling op wegvakniveau: waar de CROW 146b-schouw een tweejaarlijkse steekproef is, sluit een severity-score per wegvak aan op de internationale PAS 2161-standaard. Lees meer op wegbeheer met AI of in ons PAS 2161-paper.

Ontdek wat mogelijk is in jouw gemeente

Scroll naar boven